Informática
Diseñan una mesa táctil que identifica a los usuarios por sus zapatos
Una nueva investigación del Instituto Hasso Plattner en Potsdam, Alemania, tiene como objetivo acabar con la frustración y los conflictos que pueden producirse cuando varias personas utilizan una misma pantalla táctil. El proyecto, llamado Bootstrapper, utiliza cámaras instaladas debajo de una mesa para identificar a los diferentes usuarios por sus zapatos.
Sábado 28 de Enero de 2012 | 13:56 Hs.
(Actualizado: 13:01 Hs.)
Se trata de un sistema de cámaras a la altura de los pies que facilita que varias personas puedan usar una misma pantalla táctil sin dificultades o conflictos.
El proyecto es parte de una nueva investigación del Instituto Hasso Plattner en Potsdam, Alemania, cuyo objetivo es acabar con la frustración y los conflictos que pueden producirse cuando varias personas utilizan una misma pantalla táctil. El proyecto, llamado Bootstrapper, utiliza cámaras instaladas debajo de una mesa para identificar a los diferentes usuarios por sus zapatos. Cada par de zapatos está vinculado a una cuenta que mantiene un registro de las acciones y preferencias de la persona.
Al contrario que otros enfoques para diferenciar usuarios, Bootstrapper utiliza hardware de bajo coste y permite que las manos de una persona interactúen libremente con la superficie. Como beneficio adicional, las preferencias del usuario se pueden almacenar de acuerdo a sus zapatos, para que si se aleja de la mesa sea más fácil reanudar la actividad a su regreso.
Los intentos anteriores por resolver el problema han pasado por la colocación de sensores en sillas o el uso de cámaras posicionadas encima de una mesa. Otro de los métodos requería que los usuarios llevasen puesto un anillo que emite radiación infrarroja, y del que las cámaras de la mesa táctil hacían un seguimiento.
Patrick Baudisch, profesor de ciencias informáticas en el Instituto Hasso Plattner, y responsable del desarrollado del sistema prototipo con los estudiantes de posgrado Stephan Richter y Christian Holz, afirma que resulta ideal hacer un seguimiento de los zapatos puesto que ofrecen características distintivas como colores, costuras, cordones, logotipos o rayas. También suelen mantener contacto con el suelo, a diferencia de las manos sobre una mesa o el asiento de las sillas, por lo que son más fáciles de rastrear.
Baudisch hace hincapié en que Bootstrapper no pretende ser una característica que ofrezca seguridad. "La gente puede engañar al sistema comprando los mismos zapatos que otro", señala. El objetivo es facilitar la colaboración y registrar el uso de diferentes personas durante muchas sesiones. Los investigadores, por ejemplo, lo utilizaron para resumir los logros de los usuarios en un programa de matemáticas.
Bootstrapper capta imágenes de vídeo de los zapatos usando cámaras ubicadas debajo de la superficie de la mesa. El software extrae información acerca de la textura del zapato y la relaciona con las acciones en la pantalla táctil que se correspondan con las manos y los brazos alineados con los zapatos. Con una pequeña muestra de 18 usuarios y 18 tipos diferentes de zapatos, los investigadores observaron que el sistema puede reconocer a un usuario con una precisión del 89 %.
Fuente: Technology Review
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El proyecto es parte de una nueva investigación del Instituto Hasso Plattner en Potsdam, Alemania, cuyo objetivo es acabar con la frustración y los conflictos que pueden producirse cuando varias personas utilizan una misma pantalla táctil. El proyecto, llamado Bootstrapper, utiliza cámaras instaladas debajo de una mesa para identificar a los diferentes usuarios por sus zapatos. Cada par de zapatos está vinculado a una cuenta que mantiene un registro de las acciones y preferencias de la persona.
Al contrario que otros enfoques para diferenciar usuarios, Bootstrapper utiliza hardware de bajo coste y permite que las manos de una persona interactúen libremente con la superficie. Como beneficio adicional, las preferencias del usuario se pueden almacenar de acuerdo a sus zapatos, para que si se aleja de la mesa sea más fácil reanudar la actividad a su regreso.
Los intentos anteriores por resolver el problema han pasado por la colocación de sensores en sillas o el uso de cámaras posicionadas encima de una mesa. Otro de los métodos requería que los usuarios llevasen puesto un anillo que emite radiación infrarroja, y del que las cámaras de la mesa táctil hacían un seguimiento.
Patrick Baudisch, profesor de ciencias informáticas en el Instituto Hasso Plattner, y responsable del desarrollado del sistema prototipo con los estudiantes de posgrado Stephan Richter y Christian Holz, afirma que resulta ideal hacer un seguimiento de los zapatos puesto que ofrecen características distintivas como colores, costuras, cordones, logotipos o rayas. También suelen mantener contacto con el suelo, a diferencia de las manos sobre una mesa o el asiento de las sillas, por lo que son más fáciles de rastrear.
Baudisch hace hincapié en que Bootstrapper no pretende ser una característica que ofrezca seguridad. "La gente puede engañar al sistema comprando los mismos zapatos que otro", señala. El objetivo es facilitar la colaboración y registrar el uso de diferentes personas durante muchas sesiones. Los investigadores, por ejemplo, lo utilizaron para resumir los logros de los usuarios en un programa de matemáticas.
Bootstrapper capta imágenes de vídeo de los zapatos usando cámaras ubicadas debajo de la superficie de la mesa. El software extrae información acerca de la textura del zapato y la relaciona con las acciones en la pantalla táctil que se correspondan con las manos y los brazos alineados con los zapatos. Con una pequeña muestra de 18 usuarios y 18 tipos diferentes de zapatos, los investigadores observaron que el sistema puede reconocer a un usuario con una precisión del 89 %.
